¿A Quién Buscamos?
La visión de Kashio requiere un profesional excepcional, un Data Engineer con una sólida trayectoria y una mentalidad estratégica. Buscamos a alguien con una comprensión profunda del ecosistema fintech, capaz de anticipar desafíos y diseñar soluciones escalables que impulsen la innovación. Este perfil será el arquitecto de nuestra infraestructura de datos, el garante de la calidad y el motor de la eficiencia en todos nuestros procesos de ingesta y transformación. Si te apasiona la data, la construcción de sistemas resilientes y la mentoría de equipos, esta es tu oportunidad.
Liderazgo Técnico y Estrategia de Datos
Como Ingeniero de Datos Senior en Kashio, tus responsabilidades trascenderán el mero desarrollo. Serás el pilar fundamental en la definición, diseño y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables para ingesta, transformación y carga (ETL/ELT). Esto implica la aplicación de las mejores prácticas de la industria y el uso de patrones modernos para asegurar que nuestros flujos de datos sean eficientes, confiables y a prueba de futuro.
Una de tus misiones clave será establecer estándares de codificación, diseño modular y buenas prácticas para el desarrollo de procesos de datos. Esto no solo garantizará la consistencia y mantenibilidad de nuestro código, sino que también sentará las bases para un desarrollo colaborativo y de alta calidad. Constantemente, deberás investigar, evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías, ya sean on-premise o basadas en la nube, con el objetivo de mejorar la eficiencia, confiabilidad y trazabilidad de nuestros flujos de datos. Serás un explorador tecnológico, siempre en la búsqueda de la próxima innovación que potencie nuestras capacidades.
Además, liderarás la integración de pipelines en flujos de CI/CD, un paso crucial para automatizar y optimizar nuestros procesos de despliegue. Tu visión será fundamental para fomentar una cultura “DataOps” en el equipo, promoviendo la colaboración, la automatización y la mejora continua en la gestión de datos.
Desarrollo y Mantenimiento de Soluciones de Datos
Tu habilidad para transformar conceptos en soluciones tangibles será vital. Diseñarás, implementarás y mantendrás flujos de datos complejos, utilizando herramientas de vanguardia como Apache Airflow, DBT y Spark, así como servicios de nube líderes como Dataflow, Glue o Azure Synapse. La versatilidad en estas plataformas es un diferenciador clave para nosotros.
Crearás scripts y procesos ETL/ELT reutilizables y configurables mediante metadatos, asegurando que nuestras soluciones sean flexibles y se adapten a las cambiantes necesidades del negocio. La optimización será una constante en tu día a día: optimizarás queries y estructuras de datos en warehouses de alto rendimiento como BigQuery, Redshift o Azure Synapse, garantizando que el acceso a la información sea rápido y eficiente.
La calidad de datos es un pilar irrenunciable en Kashio. Serás responsable de asegurarla mediante la implementación de validaciones automáticas, testing continuo y alertas proactivas, identificando y resolviendo cualquier anomalía antes de que afecte nuestras operaciones o análisis.
Mentoría y Desarrollo del Equipo
En Kashio, creemos en el crecimiento colectivo. Como líder técnico, tendrás la invaluable oportunidad de mentorizar a otros ingenieros (de datos, QA, backend) en patrones de diseño de datos, transformación eficiente y el uso de herramientas clave como DBT o Airflow. Tu experiencia será fundamental para fomentar buenas prácticas en ingeniería de datos dentro de todo el equipo de desarrollo, elevando el nivel técnico de la organización.
Organizarás y facilitarás sesiones de capacitación interna sobre herramientas cloud, prácticas ETL modernas y herramientas de monitoreo. Serás un catalizador del conocimiento, compartiendo tu expertise y empoderando a tus colegas para que alcancen su máximo potencial.
Colaboración y Proceso
La colaboración es la esencia de nuestro trabajo. Trabajarás estrechamente con los equipos de desarrollo, DevOps y producto para entender las necesidades de datos desde las fases tempranas del desarrollo. Tu visión técnica será crucial para anticipar requerimientos y diseñar soluciones que se integren armónicamente en nuestros sistemas.
Participarás activamente en ceremonias ágiles como planning, dailies y retros, aportando tu perspectiva técnica como miembro clave del equipo. Además, asegurarás la trazabilidad de los datos desde su origen hasta la capa de consumo (lineage), una práctica indispensable para la gobernanza y auditoría de la información.
Métricas y Calidad de Datos
La capacidad de medir y monitorear es fundamental para la mejora continua. Definirás y darás seguimiento a métricas clave como: latencia de pipelines, volumen procesado, calidad de datos, tasa de fallos, SLA/SLO. Estas métricas serán tu brújula para evaluar el rendimiento de nuestros sistemas.
Establecerás dashboards de observabilidad para flujos críticos de datos, brindando una visibilidad completa del estado de nuestra infraestructura. Serás el primero en reportar errores, anomalías o cuellos de botella de manera clara y priorizada, impulsando la resolución proactiva de problemas.
Requisitos del Puesto
Para unirte a nuestro equipo de élite, es indispensable que cumplas con los siguientes requisitos:
Formación requerida:
• Grado Universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación.
• Deseable, maestría en Ingeniería de Datos o Big Data, Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.
Experiencia laboral:
• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Mínimo 3 años diseñando y operando pipelines de datos en producción.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y orientados a producto.
• Conocimiento sólido de modelado de datos, particionamiento y gobernanza.
Conocimientos técnicos obligatorios:
• Programación en Python, SQL y Spark (nivel avanzado).
• Dominio de frameworks de orquestación de datos (Apache Airflow, Prefect).
• Experiencia con procesamiento distribuido (Apache Spark, PySpark).
• Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redshift).
Competencias requeridas:
• Habilidades de comunicación efectiva.
• Capacidad de liderazgo y mentoría.
• Fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Proactividad y autonomía.
Condiciones del Trabajo y Beneficios Excepcionales
En Kashio, valoramos el bienestar y el desarrollo profesional de nuestro equipo. Por ello, ofrecemos un contrato a plazo fijo con una clara posibilidad de renovación, buscando una relación a largo plazo con nuestros talentos. La modalidad de trabajo es 100% remota, brindándote la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más productivo, en un horario de lunes a viernes de 9 am a 6 pm (Hora Perú).
Más allá de lo básico, Kashio te ofrece beneficios excepcionales:
• Oportunidad de liderar la estrategia de datos en una fintech en crecimiento exponencial. Tu impacto será directo y significativo.
• Ambiente de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Aquí, tus ideas son escuchadas y valoradas.
• Posibilidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. Invertimos en tu crecimiento a través de capacitaciones, cursos y el acceso a tecnologías de vanguardia.
• EPS 100% cubierta. Tu salud y bienestar son nuestra prioridad.
• Posibilidad de participar en stock options de la compañía. Serás parte del éxito de Kashio.
Si eres un Data Engineer con la pasión por la innovación, el liderazgo técnico y la visión estratégica para impulsar el futuro de una fintech en expansión, te invitamos a ser parte de nuestra . Ven y construye con nosotros la próxima generación de soluciones financieras.